MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W1519693764

Oncogenic pathways in breast cancer downstream of Pten

2006· article· en· W1519693764 sur OpenAlexaff
Rajwinder Lehal, Ming‐Sound Tsao, Tak W. Mak, Eldad Zacksenhaus

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPTENCancer researchCancerBiologyBreast cancerPopulationPI3K/AKT/mTOR pathwayMedicineSignal transductionCell biologyGenetics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

3987 The tumor suppressor protein Pten is commonly inactivated in human malignancies, including breast cancer. Pten has lipid phosphatase activity that antagonizes the function of PI3K and affects the PKB pathway. Comparative studies on breast cancer mouse models, MMTV-Wnt1 and MMTV-neu tumors show induction of both cyclinD1 and D2 in MMTV-Wnt1 tumors, but not in MMTV-neu tumors (Yu et al., Nature, 2001). Accordingly, MMTV-Wnt1, but not MMTV-neu tumor development is independent of cyclinD1. Li et. al. (2003) has shown that MMTV-Wnt1 tumors consists of both myo- and luminal- epithelial cells. These tumors also exhibit an expansion of Sca-1 and keratin 6 positive cell population suggesting stem cell origins of these tumors. On the other hand, MMTV-neu tumors do not possess these properties. To elucidate the oncogenic pathways downstream of Pten in breast cancer and the role of D-type cyclins in cancer progression, We are analyzing mouse mammary tumors in conditionally knock-out Wap-Cre:Ptenf/f mice. Preliminary data suggest that both cyclinD1 and D2 are induced in some of the Pten mutant tumors. To further elucidate the importance of cyclinD1 in tumor initiation and progression downstream of Pten, Wap-Cre:Ptenf/f mice were crossed with CyclinD1 -/- mice to generate Wap-Cre:Ptenf/f:CyclinD1 -/- mice; incidence of tumor is monitored. Histological analyses revealed that mutations in Pten give rise to at least two types of tumors: adenocarcinoma and adenosarcoma. Immunostaining of these tumors show the presence of both myo- and luminal epithelial cells and keratin6 positive cells in a fraction of these tumors. FACS analyses of Pten tumors also suggest an expansion of Sca-1 positive cells compared to mammary gland from virgin or pregnant mice. These observations suggest that aberrant signaling of Pten may induce at least two distinct oncogenic pathways, one of which like MMTV-Wnt1 tumors, may target the stem cell population and the other pathway, like MMTV-neu tumors, may targets more committed progenitor cells. To further analyze oncogenic pathways downstream of Pten, we have generated tumorspheres from Pten mutant tumors. These tumourspheres can be propagated in ultra-low attachment plates in DMEM/F12 media supplemented with EGF, FGF and B-27. These tumorspheres express both luminal and myo-epithelial cell markers when plated on collagen-coated slides. Understanding Pten-dependent tumor initiation may open new avenues for therapeutic interventions for breast cancer treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer Research→Même sujetPI3K/AKT/mTOR signaling in cancer→Travaux en français237 207→