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Enregistrement W1519733629 · doi:10.1103/physrevb.81.245321

Interplay between disorder-induced scattering and local field effects in photonic crystal waveguides

2010· article· en· W1519733629 sur OpenAlexaff
Mark Patterson, Stephen Hughes

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhotonic Crystals and Applications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlueshiftPhotonic crystalSlow lightScatteringOpticsPhysicsField (mathematics)Light scatteringWaveguideElectric fieldPhotonicsLocal fieldCondensed matter physicsQuantum mechanicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We introduce a theory to describe disorder-induced scattering in photonic crystal waveguides, specifically addressing the influence of local field effects and scattering within high-index-contrast perturbations. Local field effects are shown to increase the predicted disorder-induced scattering loss and result in significant resonance shifts of the propagating waveguide mode. Performing an incoherent averaging calculation, we demonstrate that two types of frequency shifts can be expected, a mean frequency shift and a rms frequency shift both acting in concert to blueshift and broaden the nominal band structure. The disorder-induced broadening is found to increase as the propagation frequency approaches the slow-light regime (mode edge) due to restructuring of the electric-field distribution. These findings shed new light on why it has hitherto been impossible to observe the very slow-light regime for photonic-crystal waveguides and suggest that the nominal slow-light mode edge may not even exist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,616
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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