Impact of antibiotics on the microcirculation in local and systemic inflammation
Notice bibliographique
Résumé
The main function of antibiotics is related to their capacity to eliminate a microorganism. In addition to the antimicrobial function of antibiotics, they are known to have anti-inflammatory and vasomodulatory effects on the microcirculation. The ability of non-antimicrobial derivatives of antibiotics to control inflammation illustrates the distinct anti-microbial and anti-inflammatory roles of antibiotics. In this review, we discuss the impact of antibiotics on leukocyte recruitment and the state of the microcirculation. Literature reporting the effect of antibiotics in non-infectious inflammatory conditions is reviewed as well as the studies demonstrating the anti-inflammatory effects of antibiotics in animal models of infection. In addition, the effect of the antibiotics on the immune system is summarized in this review, in order to postulate some mechanisms of action for the proand anti-inflammatory contribution of antibiotics. Literature reported the effect of antibiotics on the production of cytokines, chemotaxis and recruitment of leukocytes, production of reactive oxygen species, process of phagocytosis and autophagy, and apoptosis of leukocytes. Yet, all antibiotics may not necessarily exert an anti-inflammatory effect on the microcirculation. Thus, we suggest a model for spectrum of anti-inflammatory and vasomodulatory effects of antibiotics in the microcirculation of animals in local and systemic inflammation. Although the literature suggests the ability of antibiotics to modulate leukocyte recruitment and microperfusion, the process and the mechanism of action are not fully characterized. Studying this process will expand the knowledge base that is required for the selection of antibiotic treatment based on its anti-inflammatory functions, which might be particularly important for critically ill patients.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».