Validation of the Sexual Interest and Desire Inventory-Female in Hypoactive Sexual Desire Disorder
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Sexual Interest and Desire Inventory-Female (SIDI-F) is a 13-item scale developed as a clinician-administered assessment tool to measure hypoactive sexual desire disorder (HSDD) severity in women. AIM: To estimate the reliability and validity of the SIDI-F as a measure of HSDD severity. METHODS: Women, aged 18-65 years, with primary HSDD, Female Sexual Arousal Disorder (FSAD), or no Female Sexual Dysfunction (no FSD) participated in two nontreatment studies (in North America and Europe). On days 0 and 28, subjects were assessed using the SIDI-F, Female Sexual Function Index (FSFI), Changes in Sexual Functioning Questionnaire-Female (CSFQ-F), Locke-Wallace Marital Adjustment Test (MAT) and the Female Sexual Distress Scale (FSDS). MAIN OUTCOME MEASURES: Discriminant validity, convergent validity, divergent validity, test-retest validity, and internal consistency of the SIDI-F. RESULTS: The North American study enrolled women with HSDD (N = 113), FSAD (N = 49) and no FSD (N = 61); the European study enrolled women with HSDD (N = 130) and no FSD (N = 124). In both studies, mean SIDI-F total score for women with HSDD was lower than for those with no FSD (P < 0.001, for all) demonstrating discriminant validity. Further, mean SIDI-F total score for women with HSDD was lower than for those with FSAD in the North American study (P < 0.001). Convergent validity with the FSFI and CSFQ-F and divergent validity with MAT were demonstrated. Test-retest reliability and internal consistency were high. CONCLUSIONS: The SIDI-F is a valid and reliable measure of HSDD severity in women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».