Validation of the Sexual Interest and Desire Inventory-Female in Hypoactive Sexual Desire Disorder
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Sexual Interest and Desire Inventory-Female (SIDI-F) is a 13-item scale developed as a clinician-administered assessment tool to measure hypoactive sexual desire disorder (HSDD) severity in women. AIM: To estimate the reliability and validity of the SIDI-F as a measure of HSDD severity. METHODS: Women, aged 18-65 years, with primary HSDD, Female Sexual Arousal Disorder (FSAD), or no Female Sexual Dysfunction (no FSD) participated in two nontreatment studies (in North America and Europe). On days 0 and 28, subjects were assessed using the SIDI-F, Female Sexual Function Index (FSFI), Changes in Sexual Functioning Questionnaire-Female (CSFQ-F), Locke-Wallace Marital Adjustment Test (MAT) and the Female Sexual Distress Scale (FSDS). MAIN OUTCOME MEASURES: Discriminant validity, convergent validity, divergent validity, test-retest validity, and internal consistency of the SIDI-F. RESULTS: The North American study enrolled women with HSDD (N = 113), FSAD (N = 49) and no FSD (N = 61); the European study enrolled women with HSDD (N = 130) and no FSD (N = 124). In both studies, mean SIDI-F total score for women with HSDD was lower than for those with no FSD (P < 0.001, for all) demonstrating discriminant validity. Further, mean SIDI-F total score for women with HSDD was lower than for those with FSAD in the North American study (P < 0.001). Convergent validity with the FSFI and CSFQ-F and divergent validity with MAT were demonstrated. Test-retest reliability and internal consistency were high. CONCLUSIONS: The SIDI-F is a valid and reliable measure of HSDD severity in women.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle