Notice bibliographique
Résumé
Hume claims that moral assessments refer to character; it is character of which we morally approve and disapprove. This essay explores what Hume means by "character." Is it true that moral assessments refer to character, and should Hume think this given his other commitments in moral philosophy and moral psychology? I discuss two prominent themes—namely, Hume's views on moral responsibility; and Hume's comparison of moral feelings with feelings of love—to see what light these themes can shed on Hume's broader views about moral assessment. I argue that at least according to a traditional understanding of the term, character could not plausibly have a role to play in Hume's account of moral assessment, but that Hume's moral theory could require a conception of character different from this traditional one: a conception according to which character need not be the standard one that holds character to be consistent, stable, and well-integrated. In morally assessing others, we do not do so on the basis of their characters (at least in any robust sense of character), but on the basis of their motivational states. My account of Hume's theory of the responsibility, passions and the moral sentiments leaves intact the central Humean insights about the conditions for action and the arousal of the moral sentiment, suggesting what Hume could have said, both more plausibly and without undermining the key features of his moral psychology. And it also shows that Hume's moral theory has no need for a robust conception of character.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,036 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».