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Enregistrement W1519778321 · doi:10.1111/j.1365-2966.2008.00461.x

Maternal labour supply and childhood obesity in Canada: evidence from the NLSCY

2008· article· en· W1519778321 sur OpenAlexaffvenueabout
Yee Fei Chia

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Economics/Revue canadienne d économique · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverweightObesityNational Longitudinal SurveysCausality (physics)Childhood obesityWork (physics)Socioeconomic statusDemographyPsychologyEarly childhoodMedicineDevelopmental psychologyChild birthDemographic economicsPediatricsEnvironmental healthEconomicsPregnancySociologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. This paper investigates the socioeconomic factors affecting childhood overweight and obesity in Canada using data from the National Longitudinal Survey of Children and Youth. In particular, I attempt to address the issue of whether an increase in the mother's work intensity is associated with an increase in the risk of the child's becoming overweight or obese. I also attempt to evaluate the causality of this relationship and the mechanisms that might facilitate this link. The results suggest that an increase in the mother's work intensity when she first returned to work in the period after the child's birth and before the child started school is associated with an increase in the risk of the child's becoming overweight or obese later in childhood. Conditional on the mother returning to work in the period between the child's birth and the start of school for the child, a 10‐hour increase in the number of hours worked per week when the mother first returned to work is associated with an increase in the probability that the child later becomes overweight or obese that is in the range of 2.5 to 4 percentage points.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,008
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,111 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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