The Social Economy and a Special Event: Community Involvement in the Whitehorse 2007 Canada Winter Games
Notice bibliographique
Résumé
This article is premised on the idea that our understanding of the social economy can be developed through an examination of community engagement in a special sporting event. It explores the extent to which hosting a special event in Whitehorse, Yukon provided involvement opportunities for community members, and it explores the related outcomes for individuals and the community. The particular nature and attributes of Whitehorse as a northern community and the nature of the event-the Canada Winter Games-set the context for how the community and its members engaged with the event. The research explored involvement with the event in order to come to an understanding of specific outcomes in Whitehorse, and in relation to special events in the social economy more generally. Findings indicate increasingly positive assessments of the Games' impacts and resident involvement in the event through support, attendance, and volunteering. The highest-ranked motivations for volunteering suggest a strong connection to the event, linked in with the opportunity to contribute to the wider community goals of hosting the event. The findings of the study reiterate the importance of considering the local context of the social economy when exploring its expression through a special event. The basis for this article is a longitudinal research project that includes surveys, focus groups, and interviews in the community, with an emphasis on event volunteers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».