SIMILARITIES IN SPECIFIC PHYSICAL HEALTH DISORDER PREVALENCE AMONG FORMERLY DEPLOYED CANADIAN FORCES VETERANS WITH FULL AND SUBSYNDROMAL PTSD
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The link between posttraumatic stress disorder (PTSD) and deleterious physical health consequences among previously deployed military veterans has been well documented. Research has focused primarily on investigating prevalence rates of physical health disorders among individuals with PTSD. Far less research has compared prevalence rates of specific physical health disorders among individuals with full and subsyndromal PTSD. The current study investigated differences in the prevalence of seven specific categories of physical health disorders (i.e. musculoskeletal, circulatory, endocrine, respiratory, gastrointestinal, neurological, and other physical health disorders) among individuals with full PTSD, subsyndromal PTSD, and no PTSD (i.e. controls). METHODS: Participants were from a sample of Canadian Forces Veteran's Affairs clients (n = 990; 96.7% men) who were previously deployed to an overseas combat theatre. RESULTS: Logistic regressions indicated four categories of physical health conditions (musculoskeletal, neurological, gastrointestinal, and other physical health disorders) were more likely to be present among those with full PTSD compared to those in the control group. Further, five physical health disorder categories (musculoskeletal, neurological, respiratory, gastrointestinal, and other physical health disorders) were more likely to be present among those with subsyndromal PTSD when compared to those in the control group. There were no observed significant differences between full and subsyndromal PTSD. CONCLUSIONS: Current results suggest similar patterns of specific physical health disorder prevalence among those with full and subsyndromal PTSD, which differ consistently from patterns of specific physical health disorders among those in the control group. Comprehensive results, implications, and directions for future research will be discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle