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Enregistrement W1519867307 · doi:10.1002/da.21976

SIMILARITIES IN SPECIFIC PHYSICAL HEALTH DISORDER PREVALENCE AMONG FORMERLY DEPLOYED CANADIAN FORCES VETERANS WITH FULL AND SUBSYNDROMAL PTSD

2012· article· en· W1519867307 sur OpenAlexaffabout
Mathew G. Fetzner, Katherine A. McMillan, Gordon J. G. Asmundson

Notice bibliographique

RevueDepression and Anxiety · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychiatryPhysical healthMental healthClinical psychologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The link between posttraumatic stress disorder (PTSD) and deleterious physical health consequences among previously deployed military veterans has been well documented. Research has focused primarily on investigating prevalence rates of physical health disorders among individuals with PTSD. Far less research has compared prevalence rates of specific physical health disorders among individuals with full and subsyndromal PTSD. The current study investigated differences in the prevalence of seven specific categories of physical health disorders (i.e. musculoskeletal, circulatory, endocrine, respiratory, gastrointestinal, neurological, and other physical health disorders) among individuals with full PTSD, subsyndromal PTSD, and no PTSD (i.e. controls). METHODS: Participants were from a sample of Canadian Forces Veteran's Affairs clients (n = 990; 96.7% men) who were previously deployed to an overseas combat theatre. RESULTS: Logistic regressions indicated four categories of physical health conditions (musculoskeletal, neurological, gastrointestinal, and other physical health disorders) were more likely to be present among those with full PTSD compared to those in the control group. Further, five physical health disorder categories (musculoskeletal, neurological, respiratory, gastrointestinal, and other physical health disorders) were more likely to be present among those with subsyndromal PTSD when compared to those in the control group. There were no observed significant differences between full and subsyndromal PTSD. CONCLUSIONS: Current results suggest similar patterns of specific physical health disorder prevalence among those with full and subsyndromal PTSD, which differ consistently from patterns of specific physical health disorders among those in the control group. Comprehensive results, implications, and directions for future research will be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,312

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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