Region‐specific regulation of 5‐HT1A receptor expression by Pet‐1‐dependent mechanisms<i>in vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
Serotonin (5-hydroxytryptamine, 5-HT) neurotransmission is negatively regulated by 5-HT1A autoreceptors on raphe neurons, and is implicated in mood disorders. Pet-1/FEV is an ETS transcription factor expressed exclusively in serotonergic neurons and is essential for serotonergic differentiation, although its regulation of 5-HT receptors has not yet been studied. Here, we show by electrophoretic mobility shift assay that recombinant human Pet-1/FEV binds directly to multiple Pet-1 elements of the human 5-HT1A receptor promoter to enhance its transcriptional activity. In luciferase reporter assays, mutational analysis indicated that while several sites contribute, the Pet-1 site at -1406 bp had the greatest effect on 5-HT1A promoter activity. To address the effect of Pet-1 on 5-HT1A receptor regulation in vivo, we compared the expression of 5-HT1A receptor RNA and protein in Pet-1 null and wild-type littermate mice. In the raphe nuclei of Pet-1-/- mice tryptophan hydroxylase 2 (TPH2) RNA, and 5-HT and TPH immunostaining were greatly reduced, indicating a deficit in 5-HT production. Raphe 5-HT1A RNA and protein levels were also reduced in Pet-1-deficient mice, consistent with an absence of Pet-1-mediated transcriptional enhancement of 5-HT1A autoreceptors in serotonergic neurons. Interestingly, 5-HT1A receptor expression was up-regulated in the hippocampus, but down-regulated in the striatum and cortex. These data indicate that, in addition to transcriptional regulation by Pet-1 in raphe neurons, 5-HT1A receptor expression is regulated indirectly by alterations in 5-HT neurotransmission in a region-specific manner that together may contribute to the aggressive/anxiety phenotype observed in Pet-1 null mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».