Region‐specific regulation of 5‐HT1A receptor expression by Pet‐1‐dependent mechanisms<i>in vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
Serotonin (5-hydroxytryptamine, 5-HT) neurotransmission is negatively regulated by 5-HT1A autoreceptors on raphe neurons, and is implicated in mood disorders. Pet-1/FEV is an ETS transcription factor expressed exclusively in serotonergic neurons and is essential for serotonergic differentiation, although its regulation of 5-HT receptors has not yet been studied. Here, we show by electrophoretic mobility shift assay that recombinant human Pet-1/FEV binds directly to multiple Pet-1 elements of the human 5-HT1A receptor promoter to enhance its transcriptional activity. In luciferase reporter assays, mutational analysis indicated that while several sites contribute, the Pet-1 site at -1406 bp had the greatest effect on 5-HT1A promoter activity. To address the effect of Pet-1 on 5-HT1A receptor regulation in vivo, we compared the expression of 5-HT1A receptor RNA and protein in Pet-1 null and wild-type littermate mice. In the raphe nuclei of Pet-1-/- mice tryptophan hydroxylase 2 (TPH2) RNA, and 5-HT and TPH immunostaining were greatly reduced, indicating a deficit in 5-HT production. Raphe 5-HT1A RNA and protein levels were also reduced in Pet-1-deficient mice, consistent with an absence of Pet-1-mediated transcriptional enhancement of 5-HT1A autoreceptors in serotonergic neurons. Interestingly, 5-HT1A receptor expression was up-regulated in the hippocampus, but down-regulated in the striatum and cortex. These data indicate that, in addition to transcriptional regulation by Pet-1 in raphe neurons, 5-HT1A receptor expression is regulated indirectly by alterations in 5-HT neurotransmission in a region-specific manner that together may contribute to the aggressive/anxiety phenotype observed in Pet-1 null mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».