Generic load-pull-based design methodology for performance optimisation of Doherty amplifiers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this study, a systematic design methodology is proposed to optimise the operation of Doherty power amplifiers (PAs). The proposed approach makes use of two sets of load-pull data to enhance the performance of Doherty PAs at low- and high-power-drive levels. The first load-pull, which is performed on the device operating at saturation, permits one to maximise the performance at a high-power region. The second load-pull, which is performed at the power level associated with the turn-on of the peaking amplifier, aims to boost the performance at back-off. To assess its effectiveness, the proposed methodology is applied to design three Doherty PAs sought for power efficiency, linearity and gain, respectively. Around the Doherty turn-on point, these circuits achieved up to 9% efficiency improvement, up to 10 dB inter-modulation reduction and up to 2 dB gain improvement, respectively. For experimental validation, a gallium-nitride (GaN)-based Doherty PA prototype sought for efficiency was implemented. The fabricated Doherty PA demonstrated a power-added efficiency (PAE) higher than 40% over an output power back-off (OPBO) range of 8 dB, with two peak PAE points of 52 and 62% located at 6.8 dB OPBO and at saturation, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle