Implant Osseointegration in Circumferential Bone Defects Treated with Latex‐Derived Proteins or Autogenous Bone in Dog's Mandible
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In sites with diminished bone volume, the osseointegration of dental implants can be compromised. Innovative biomaterials have been developed to aid successful osseointegration outcomes. PURPOSE: The aim of this study was to evaluate the osteogenic potential of angiogenic latex proteins for improved bone formation and osseointegration of dental implants. MATERIALS AND METHODS: Ten dogs were submitted to bilateral circumferential defects (5.0 × 6.3 mm) in the mandible. Dental implant (3.3 × 10.0 mm, TiUnite MK3™, Nobel Biocare AB, Göteborg, Sweden) was installed in the center of the defects. The gap was filled either with coagulum (Cg), autogenous bone graft (BG), or latex angiogenic proteins pool (LPP). Five animals were sacrificed after 4 weeks and 12 weeks, respectively. Implant stability was evaluated using resonance frequency analysis (Osstell Mentor, Osstell AB, Göteborg, Sweden), and bone formation was analyzed by histological and histometric analysis. RESULTS: LPP showed bone regeneration similar to BG and Cg at 4 weeks and 12 weeks, respectively (p ≥ .05). Bone formation, osseointegration, and implant stability improved significantly from 4 to 12 weeks (p ≤ .05). CONCLUSION: Based on methodological limitations of this study, Cg alone delivers higher bone formation in the defect as compared with BG at 12 weeks; compared with Cg and BG, the treatment with LPP exhibits no advantage in terms of osteogenic potential in this experimental model, although overall osseointegration was not affected by the treatments employed in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».