Toronto's Tunnel Solution (Available in the Geoenvironmental Special Section only)
Notice bibliographique
Résumé
The Toronto Transit Commission (TTC), one of the largest public transportation systems in North America, carries more than 1,000,000 commuters a day. The TTC’s tunnels had not received a major restoration of any kind since their construction, but over the years, water infiltration into the tunnels had contributed to delays and safety concerns. The leakage also contributed to a large range of problems, such as extensive concrete and steel deterioration, an accelerated life cycle for the rail and rail fastening systems, deterioration and malfunction of electrical systems and their components, and decay of the structure itself. In view of the great need for structural maintenance, the TCC made tunnel leak remediation a primary objective. The engineers decided that a state-of-the-art acrylamide grouting program would bring an end to the water infiltration problems. Acrylamide was chosen because of its controllable set times, its ability to penetrate the finest and tightest fissures and low-permeability soils, its ability to absorb surrounding water and encapsulate it in the final gel, and its low initial viscosity. The engineers also found that they could accurately predict the volumes of the acrylamide to be used at each location, allowing a precise quantity of material that can be batched on a given shift. The results attained to date have been very successful, and the program is expected to expand in the years to come to include a second grouting work car and a larger crew.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,687 | 0,361 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».