Greening the campus without grass: using visual methods to understand and integrate student perspectives in campus landscape development and water sustainability planning
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Water, once thought to be a limitless resource, is now recognised as finite and one of the most contentious, uncertain issues of the future. While universities are one of the largest users of potable water in the urban landscape, they are also widely regarded as leading sources for innovative solutions and showcasing ways forward in environmental sustainability. However, universities are also sites of power where decisions are often made without democratic engagement with their major stakeholders: students. This paper is part of a larger study that examines how undergraduate students in geography (n = 98) perceive and value water conservation initiatives on an urban Canadian campus. The research involved administering a survey focused on identifying barriers to participation in sustainability initiatives and how involvement in sustainable activities on campus can alter the landscape. An important part of the survey, and the focus of this paper, was to examine how participants evaluated and ranked photographs of prospective campus landscape images and how they perceived its value. This method offers a way forward from how the traditional expert-based mapping and development of the campus landscape can effectively incorporate student values. Emphasis is placed on the desirability of student-based involvement in the evaluation and mapping of future land use development on the campus. Implications of communication barriers between students and policymakers are discussed with suggestions as to how student values, identified through the use of alternative landscape imagery, can be integrated into traditional landscape development and campus planning. Recommendations are made as to how community mapping, which enables communities to share information through a mapping structure, can be utilised to facilitate unique, inclusive and sustainable landscape planning, and to help integrate future student-directed sustainability projects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle