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Enregistrement W1520012092 · doi:10.1002/fsn3.242

Upgrading the quality of Africa's rice: a novel artisanal parboiling technology for rice processors in sub‐Saharan Africa

2015· article· en· W1520012092 sur OpenAlexfundno aff
Sali Atanga Ndindeng, John Manful, Koichi Futakuchi, Delphine Mapiemfu‐Lamare, Joséphine M. Akoa‐Etoa, Erasmus Nchuaji Tang, Jude D. Bigoga, Seth Graham‐Acquaah, Jean Moreira

Notice bibliographique

RevueFood Science & Nutrition · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGABA and Rice Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésParboilingSteamingStoveEnvironmental scienceMashingAmylosePulp and paper industryAgricultural engineeringWaste managementMaterials scienceFood scienceEngineeringChemistryStarch

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to increase the quality of locally produced rice, the artisanal parboiling process in West and Central Africa was reconceptualized. A novel parboiling unit was constructed using stainless steel (Inox 304) and fitted directly on an improved stove made from fired bricks. The heat profile at different locations in the unit, the physicochemical properties, cooking properties of the parboiled rice, and the fuel efficiency of the stove were evaluated and compared with that of the traditional system. The heat flow in the new unit was from the top to the bottom while the reverse occurred in the traditional unit. The percent impurities and heat-damaged grains, swelling and water uptake ratios, amylose content, stickiness, and cohesiveness were lower for rice produced using the improved technology (IT) compared to the traditional technology (TT). Whole grains (%), lightness (L*), yellowness (b*), cooking time, viscosity were higher for rice produced using the IT compared to the TT. Most of physicochemical and cooking properties of rice produced using the IT were not different from that of premium quality imported rice and this was achieved when steaming time was between 20-25 min. The improved stove recorded a lower time to boil water and specific fuel consumption and a higher burning rate and firepower at the hot-start high-power phase compared to the traditional stove. Most end users rated the IT as easy and safe to use compared to the TT. The new technology was code-named "Grain quality enhancer, Energy-efficient and durable Material (GEM) parboiling technology."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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