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Enregistrement W1520028440 · doi:10.3233/jpd-140385

Therapeutic Development Paths for Cognitive Impairment in Parkinson's Disease: Report of a Regulatory Roundtable

2014· review· en· W1520028440 sur OpenAlexaff
Jamie L. Eberling, Lona Vincent, Jennifer G. Goldman, Daniel Weintraub, Jaime Kulisevsky, Connie Marras, Glenn T. Stebbins, Karl Kieburtz

Notice bibliographique

RevueJournal of Parkinson s Disease · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésDementiaCognitive impairmentParkinson's diseaseDiseaseCognitionCognitive declineClinical trialQuality of life (healthcare)MedicinePsychologyGerontologyPsychiatryInternal medicinePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cognitive impairment is a common occurrence in Parkinson's disease (PD), although the severity and specific presentation varies across patients. Initial deficits, including mild cognitive impairment (PD-MCI), may remain stable or in many cases, may progress over variable lengths of time to Parkinson's disease dementia (PDD). As there are currently no marketed treatments for milder forms of cognitive impairment, an opportunity exists to define the path for therapeutic development in this area. In the absence of a well-defined path for the approval of therapies that target PD-MCI, pharmaceutical companies are unlikely to pursue this indication. In order to move forward and improve the quality of life for PD patients, it is imperative for the field to have consensus on the definition of PD-MCI, the best instruments to measure cognitive decline, and a strategy for future clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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