Photocatalytic degradation of Reactive Black 8 in UV/TiO2 /H2O2 system: Optimization and modeling using a response surface methodology (RSM)
Notice bibliographique
Résumé
Reactive azo dyes are among the most applicable dyes n textile industries. However, these compounds are environmentally hazardous and difficult to treat by classical ethods. In the present study a batch stirred photoreactor with a novel irradiating setup was utilized for decolorization of a reactive azo dye. The effects of certain parameters including initial dye, H2O2 concentration, photocatalyst loading and initial pH in a system consisting of UV/TiO2/ H2O2 on the decolorization and degradation of C.I. Reactive Black 8 were investigated. Box-Behnken method, a statistical experimental design method, has been used to optimize the decolorization process. Decolorization efficiency increases with decreasing initial dye concentration, addition of H2O2 up to an optimum value, increasing photocatalyst loading and at original pH values (containing no pH adjusting chemicals). The optimum parameters for decolorization of Reactive Black 8 are obtained as follows: TiO2 = 1.59 g L-1, Reactive Black 8 concentration =34.65 ppm, pH = 5.5, H2O2 concentration = 1.82 (stoichiometric ratio). By use of these optimum parameters 96.1% decolorization and 78.6% degradation of the dye in the solution was observed within 60 minutes irradiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».