Notice bibliographique
Résumé
I. Introduction . . . . . 364 II. Shortcomings of the Existing Bar Exam . . . . . 369 A. The Pretense That the Exam Protects the Public from Incompetent Lawyers . . . . . 369 B. Overview of the Bar Exam . . . . . 372 C. Critiques of the Existing Bar Exam . . . . . 373 1. Problems with the MBE . . . . . 373 2. Problems with the Essay Questions . . . . . 376 3. Problems with the Multi-State Performance Test . . . . . 378 4. Problems with the MPRE and Moral Fitness Screening . . . . . 380 5. Problems with the Weight Given to the MBE . . . . . 380 6. Failure to Screen for Issues Giving Rise to the Public's Complaints . . . . . 383 7. The Exam Hinders the Ability to Create a More Diverse Bench and Bar . . . . . 386 III. Alternative Methods to Measure Bar Applicants' Competence . . . . . 393 A. The First Step: Defining Competence . . . . . 393 B. Computer-Based Testing: An Examination of Other Professions and How the Legal Profession Can Adopt What They Do . . . . . 394 C. The Canadian Model . . . . . 398 D. The Apprentice Model . . . . . 401 E. A Postgraduate, Pre-Admission, Graded Skills-Assessment Course . . . . . 407 F. The Public Service Alternative to the Bar Exam . . . . . 410 G. The Diploma Privilege . . . . . 410 H. Modifications to the Existing Process . . . . . 411 1. Testing Legal Research and Drafting . . . . . 411 2. Credit for Pro Bono Work . . . . . 412 3. Assessing Oral Communication Skills . . . . . 414 I. Beginning the Process of Change . . . . . 415 IV. Barriers to Revising the Entrance Requirements . . . . . 416 A. The Existing Bench and Bar . . . . . 416 B. The Administering Bodies . . . . . 417 1. Cost and Practicality Concerns . . . . . 418 2. Validity and Reliability Concerns . . . . . 418 C. Law Schools . . . . . 420 D. Bar Applicants . . . . . 422 V . Conclusion . . . . . 422
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».