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Enregistrement W1520090568 · doi:10.3968/j.css.1923669720120804.1206

Communication Strategies Used by Jordanian EFL Learners

2012· article· en· W1520090568 sur OpenAlexvenueno aff
salah nimer abunawas

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeaning (existential)Competence (human resources)PsychologyRepertoireCommunicative competenceComputer scienceLinguisticsMathematics educationPedagogySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to long academic experience, it was noticed when some EFL learners encounter a problem in verbal communication in TL, they tend to employ different techniques. They may abandon the message, alter the meaning they intend to convey, omit some items of information, make their ideas simpler and less precise, or say something which is slightly different from the intended meaning. When a learner is able to anticipate such a communication problem, he may overcome it by avoiding communication or modifying what he intends to say. If the problem arises while the learner is already engaged in speaking, he may try to find an alternative way of getting the meaning across. The researcher witnessed various types of communication strategies used by learners in their interaction and performing tasks via English. This actual observation motivated the researcher to investigate the communication strategies (CSs) employed by EFL learners in communicating with others, e.g. their classmates and instructors. This observation is also in line with what other researchers (e.g., Littlewood, 1984; Poulisse, 1987) have noticed that EFL learners who venture to put their knowledge into practice often run into communication problems due to deficiencies in their linguistic repertoire. The present study deals with CSs and the proficiency level of 66 Jordanian students at Zarka University. Key words: Jordanian learners; Communication strategies; Strategic competence

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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