Can standardized patients replace physicians as OSCE examiners?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To reduce inter-rater variability in evaluations and the demand on physician time, standardized patients (SP) are being used as examiners in OSCEs. There is concern that SP have insufficient training to provide valid evaluation of student competence and/or provide feedback on clinical skills. It is also unknown if SP ratings predict student competence in other areas. The objectives of this study were: to examine student attitudes towards SP examiners; to compare SP and physician evaluations of competence; and to compare predictive validity of these scores, using performance on the multiple choice questions examination (MCQE) as the outcome variable. METHODS: This was a cross-sectional study of third-year medical students undergoing an OSCE during the Internal Medicine clerkship rotation. Fifty-two students rotated through 8 stations (6 physician, 2 SP examiners). Statistical tests used were Pearson's correlation coefficient, two-sample t-test, effect size calculation, and multiple linear regression. RESULTS: Most students reported that SP stations were less stressful, that SP were as good as physicians in giving feedback, and that SP were sufficiently trained to judge clinical skills. SP scored students higher than physicians (mean 90.4% +/- 8.9 vs. 82.2% +/- 3.7, d = 1.5, p < 0.001) and there was a weak correlation between the SP and physician scores (coefficient 0.4, p = 0.003). Physician scores were predictive of summative MCQE scores (regression coefficient = 0.88 [0.15, 1.61], P = 0.019) but there was no relationship between SP scores and summative MCQE scores (regression coefficient = -0.23, P = 0.133). CONCLUSION: These results suggest that SP examiners are acceptable to medical students, SP rate students higher than physicians and, unlike physician scores, SP scores are not related to other measures of competence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,169 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».