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Enregistrement W1520157112 · doi:10.5772/21170

Percutaneous Liver Fiducial Implants: Techniques, Materials and Complications

2011· book-chapter· en· W1520157112 sur OpenAlexaff
David Roberge, Tatiana Cabrer

Notice bibliographique

RevueInTech eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFiducial markerPercutaneousMedicineRadiologyMaterials scienceBiomedical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stereotactic body radiation therapy (SBRT) is a radiotherapy technique that utilizes precise targeting to deliver high doses of tumoricidal radiation in the course of a small number of treatment sessions. SBRT is used to treat a variety of primary and metastatic tumours of the lung, liver, pancreas, kidney, spine and prostate. These treatments are already standard for medically inoperable early lung cancer and indications are evolving for other disease sites. In SBRT of liver lesions (Dawood et al., 2009; Lo et al., 2010), tumour-targeting accuracy is crucial given the radiosensitive nature of the liver, frequent proximity of the tumour to the small bowel and significant movement of the liver with breathing. Reduction of normal tissue irradiation requires the radiation to be image-guided (as opposed to relying on skin marks or body casts). This image-guidance is typically accomplished through visualization of a surrogate to the tumour. The surrogate can be the whole liver, the diaphragm or an implanted marker (Wunderink et al., 2010). Implanted markers have the advantage of being visible on planar x-ray images and fluoroscopy loops. If large enough, they can also be seen on images produced with the treatment beam. The details of the implementation of fiducial imaging vary with different radiotherapy devices but typically images of the fiducials are correlated to the position of the chest wall at different points in the breathing cycles. This gives the user knowledge of the displacement of the tumour (assumed to be at a fixed distance from the fiducials). One can then choose to turn on the beam in a specific phase of the breathing cycle or have the radiation delivery device track the movement of the tumour. As an example, the Cyberknife system acquires up to 15 pairs of stereoscopic x-rays just before treatment. Fiducials are automatically detected by the system’s image analysis software. The 3D position of the fiducials is then correlated to the position of chest wall as recorded by the movement of 3 lights on the patient’s chest. The robot on which the radiation source is mounted can then use the model correlating chest wall motion and fiducial motion to mimic the movement of the tumour while the patient breathes (Figure 1). In this process, there is continuous monitoring (via cameras) of the chest wall but only intermittently imaging of the fiducials with stereoscopic x-rays. These additional x-rays are used to verify and update the correlation model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,474
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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