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Enregistrement W1520216531 · doi:10.1155/2015/203284

Serum IGFBP-2 and Risk of Atypical Hyperplasia of the Breast

2015· article· en· W1520216531 sur OpenAlexaff
Chelsea Catsburg, Marc J. Gunter, Lesley F. Tinker, Rowan T. Chlebowski, Michaël Pollak, Howard D. Strickler, Michele L. Coté, David L. Page, Thomas E. Rohan

Notice bibliographique

RevueJournal of Cancer Epidemiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Lesions and Carcinomas
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Cancer InstituteBreast Cancer Research Foundation
Mots-clésHyperplasiaChemistryMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atypical hyperplasia of the breast (AH) is associated with increased risk of subsequent invasive breast cancer, yet little is known about the etiology of AH. Insulin-like growth factor binding protein 2 (IGFBP-2) may contribute to the development of AH due to its proliferative effects on mammary tissue. We conducted a nested case-control study of postmenopausal women enrolled in Women's Health Initiative-Clinical Trial. Cases were 275 women who developed incident AH during follow-up, individually (1 : 1) matched to controls. Levels of IGFBP-2 were determined from fasting serum collected at baseline. Multivariable conditional logistic regression models were used to estimate odds ratios for the association of IGFBP-2 with risk of AH. Serum IGFBP-2 was associated with a nonsignificant decrease in risk for AH, when comparing the highest quartile to lowest quartile (OR = 0.65; 95% CI = 0.32-1.31). This decrease in risk was most evident when analyses were restricted to nondiabetic, nonusers of hormone therapy (OR = 0.33, 95% CI = 0.13-0.86, p trend = 0.06) and nondiabetic women who were overweight or obese (OR = 0.43, 95% CI = 0.18-1.03, p trend = 0.05). Results from this study provide some support for an inverse association between serum IGFBP2 levels and risk of AH, particularly in nondiabetic women who are overweight or obese. Further studies are required to confirm these results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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