Knowledge and Practice for Implementing Internal Halal Assurance System among Halal Executives
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Food premises that have secured the Halal Certification should comply with the requirements of the InternalHalal Assurance System (IHAS) in their premises. Internal Halal Assurance System (IHAS) is a system thatensures the integrity of halal food at the processing stage, thereby ensuring the production of halal and qualityfood. Although there is an increase in the number of food premises receive the Halal certificate by the MalaysianIslamic bodies, the continuous implementation of the IHAS at the respective food premises is still questionable.To ensure a sustainable practice of complying with the Halal certification system, this study aimed to investigatethe knowledge and skills of the implementing the IHAS among the executives at the respective food premises.This study adopted a qualitative research approach using interview technique on 39 executives at the halal foodpremises throughout the State of Malacca. It was found that the halal executives implemented the IHAS mainlybased on their knowledge in Islam as they lack of knowledge on the requirements of IHAS. Therefore, it issuggested that they should be given continuous training so that a sustainable implementation of IHAS at the foodpremises can be achieved. This can contribute to the good practice of delivering quality and safe food at the foodpremises.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle