Knowledge and Practice for Implementing Internal Halal Assurance System among Halal Executives
Notice bibliographique
Résumé
Food premises that have secured the Halal Certification should comply with the requirements of the InternalHalal Assurance System (IHAS) in their premises. Internal Halal Assurance System (IHAS) is a system thatensures the integrity of halal food at the processing stage, thereby ensuring the production of halal and qualityfood. Although there is an increase in the number of food premises receive the Halal certificate by the MalaysianIslamic bodies, the continuous implementation of the IHAS at the respective food premises is still questionable.To ensure a sustainable practice of complying with the Halal certification system, this study aimed to investigatethe knowledge and skills of the implementing the IHAS among the executives at the respective food premises.This study adopted a qualitative research approach using interview technique on 39 executives at the halal foodpremises throughout the State of Malacca. It was found that the halal executives implemented the IHAS mainlybased on their knowledge in Islam as they lack of knowledge on the requirements of IHAS. Therefore, it issuggested that they should be given continuous training so that a sustainable implementation of IHAS at the foodpremises can be achieved. This can contribute to the good practice of delivering quality and safe food at the foodpremises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».