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Enregistrement W1520245290 · doi:10.1002/9781118785317.weom020098

Auditing, Ethical Issues In

2015· other· en· W1520245290 sur OpenAlexaff
James C. Gaa

Notice bibliographique

RevueWiley Encyclopedia of Management · 2015
Typeother
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuditAccountingBusinessConfidentialityPublic interestObligationGenerally Accepted Auditing StandardsExternal auditorCapital marketInternal auditPublic relationsAccounting information systemFinanceFinancial accountingPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Audits are examinations of information for the purpose of evaluating its reliability. The information in question may be financial or nonfinancial, and may be intended for users of information who are either internal or external to the organization. The objective of external auditing is to increase the confidence of external stakeholders regarding the quality of the financial information produced by organizations. The globalization of capital markets has had an impact on the ethics of auditing, because cultural diversity presents major issues regarding appropriate international ethical standards, and because of increased attention by capital market regulators to the inter‐jurisdictional aspects of auditing. Auditors have an obligation to make in the interest of external stakeholders and in the public interest. The central problem is that, for auditing to be an important factor in capital markets, auditors must be independent of their clients. However, there are built‐in factors that make solving this conflict of interest difficult. One of the fundamental principles of accounting and auditing is confidentiality. Recent developments internationally involving unethical and illegal acts of companies have caused regulators and ethics standard setters to consider the conditions under which confidentiality may be or should be breached.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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