Notice bibliographique
Résumé
The January 2010 issue of AJT, which begins our 10th volume, will offer some improved features to our readers. First, we are incorporating an expanded version of The AJT Report, which will be evaluated for readership enthusiasm after four of these expanded versions have been published. Second, we are publishing the guidelines for managing the H1N1 influenza problem in organ transplant recipients. We are also launching a new feature, the virtual issues. Each virtual issue will be a collection of AJT articles covering a specific topic to facilitate readership overview of that topic. Our first topic will be AJT publications of interest in infectious diseases. Each virtual issue will have a designated guest editor. The current guest editor, Dr. Atul Humar, has compiled a number of articles that should be of interest to our readership in terms of introducing infectious disease issues in organ transplantation. Over the next year, we anticipate creating virtual issues in Hepatitis C and liver transplantation, other liver transplantation issues, basic science, kidney transplantation and antibody-mediated rejection, as well as others. As the virtual issues are created by an expert collating the seminal contributions in a topic area, we believe that they will be an essential tool that will enable our readership to efficiently identify controversies and progress in the field. In addition, we hope that AJT readers will find the changes to the AJT homepage (http://www.amjtrans.com) useful. The editorial office and members of the editorial board all welcome feedback on these changes, which we hope will enhance the utility of the American Journal of Transplantation project for health care professionals in many fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,285 | 0,180 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».