Concurrent Process Tolerancing Based on Manufacturing Cost And Quality Loss
Notice bibliographique
Résumé
sembly requirements are satisfied. Their method integrates product tolerance design and process tolerance design. The objective is to maximize the summation of weighted process tolerances. Huang and Gao (2002) presented a discrete hierarchy optimal approach for allocating the optimum component tolerance based on estimated process capability. They minimize the total manufacturing cost by using a cost-tolerance function. In process tolerance design, manufacturing engineers develop component process planning to determine manufacturing methods, machine tools, fixtures, cutting tools, cutting conditions, manufacturing routines, and process tolerances. At this stage, BP tolerances are the most important factors. If they are too tight and cannot guarantee the economic fabrication for components by using selected process planning, more precise machine tools, special fixtures, and expensive measurements should be introduced This inevitably increases the manufacturing cost of the product. The manufacturing engineers may ask for revision of BP tolerances or of the process plan. In process tolerance design, the most popular methods are also the optimal design for minimum manufacturing cost or maximum process tolerances. Huang et al. (2002) presented an optimal planar tolerance design approach to allocate dimensional and orientation geometric tolerances. A special relevance graph (SRG) was used to represent the relationships between manufactured elements and their size and tolerance information. In addition, the SRG is also applied for the geometric dimensions and tolerances. A linear programming model was established to solve the problem. A linear programming model to determine process dimensions and process tolerances was used in Similar methods to determine optimum process tolerances were proposed by Though the above methods have been used successfully to distribute both component design tolerances and process tolerances in two different phases, they over-emphasize manufacturing factors and seldom consider quality aspects. Systematically, product satisfaction conflicts with manufacturing cost. In other words, a better product satisfaction requires smaller tolerances and a higher manufacturing cost. Taguchi quality loss is a useful monetary specification to evaluate the quality factors Therefore the best policy is to consolidate manufacturing cost and quality loss in the same optimization objective to best balance quality satisfaction Manufacturing the Future: Concepts, Technologies & Visions
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».