Latent Autoimmune Diabetes of Adult Masquerading as Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Latent autoimmune diabetes of adults (LADA) is a slowly progressing subtype of type 1 diabetes mellitus (DM) that shares features of both type 1 and type 2 diabetes mellitus (T2DM), leading to its misdiagnosis and mismanagement. We present a case of a 30-year-old man who was diagnosed and managed as T2DM but later confirmed as a case of LADA. He was sent to the endocrinology clinic by his primary care physician for management of “uncontrolled T2DM”. He had been placed on glipizide and metformin, but was noted to have suboptimal blood glucose control and unintentional weight loss of about 20 - 30 lbs over a 3-month period. A diagnosis of LADA was confirmed by the presence of autoantibody to glutamic acid decarboxylase 65 (anti-GAD-65 antibody). His oral medications were discontinued and he was started on basal and mealtime insulin. It is important to identify LADA in adult patients thought to have T2DM, as these patients respond poorly to oral hypoglycemic drug therapy, require insulin and are at increased risk for developing ketoacidosis. Clinical presentation of LADA is often similar to T2DM, with diabetic ketoacidosis (DKA) and hyperosmolar hyperglycemic state (HHS) being uncommon complications. J Med Cases. 2015;6(7):327-329 doi: https://doi.org/10.14740/jmc2183w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».