Ferritin, when corrected for inflammation, is associated with increased malaria incidence in rural Zambian children (392.6)
Notice bibliographique
Résumé
Poor iron status, assessed by low serum ferritin (SF), may protect against malaria. We evaluated the association of SF, and SF corrected for inflammation and malaria status (SFcorr), with microscopy‐confirmed incident malaria in a cohort of 954 4‐8 y old Zambian children participating in a 6 mo trial to improve vitamin A status (August 2012 to March 2013). Analyses were stratified by age ( < 5 y and >5 y) to account for the age‐specific risk of malaria. Baseline SFcorr was determined by proportionately reducing SF based on categories of inflammation defined by AGP > 1g/L, CRP > 5 mg/L, and by concurrent malaria status assessed by microscopy, relative to SF observed in unaffected children. SF and SFcorr levels were classified as deficient, medium, and high using cutoffs of <12 or 15 ug/L (depending on age), up to 60 ug/L (but not deficient), and >60 ug/L, respectively. Malaria‐infected children were treated at baseline. Among children <5 y, having medium or high SFcorr resulted in relative risks for incident malaria after 6 mo of 1.61 (95%CI: 1.05‐2.50) and 1.67 (95%CI: 1.06‐2.61), respectively. This pattern was not observed with uncorrected SF. Our findings demonstrate the necessity of adjusting for inflammation and concurrent malaria infection when assessing the relationship between iron status and malaria, and are consistent with evidence that iron status modifies malaria risk, particularly in young children. Grant Funding Source : Supported by HarvestPlus and Canadian International Development Agency
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».