Corticomotor Excitability in Parkinson's Disease During Observation, Imagery and Imitation of Action: Effects of Rehabilitation Using Wii Fit and Comparison to Healthy Controls
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) is responsible for a progressive motor impairment. Wii Fit game represents an innovative treatment modality using external visual cueing, which can be used to help patients with PD in executing motor tasks and improving function. OBJECTIVES: The objectives of this study were (1) to compare lower limb corticomotor activation in subjects with and without PD during action observation (OBS), motor imagery (IMAG), and imitation (IMIT), and (2) to evaluate the effects of a 6-week training program using Wii Fit on corticomotor excitability during these 3 conditions. METHODS: Using transcranial magnetic stimulation, we assessed motor evoked potentials (MEPs) in Quadriceps Femoris (QF) and Soleus (SOL) muscles in 8 subjects with moderate PD (PD group) and 8 healthy subjects (HS group) before and after 6 weeks of training using Wii Fit during OBS, IMAG and IMIT of a mini-squat action. RESULTS: At baseline, PD showed significantly less MEPs in QF during OBS, IMAG and IMIT compared with HS. In SOL, MEPs were reduced in PD only during IMIT. Following training, PD increased QF MEPs during OBS, which was opposite to the decrease in QF MEPs noted in HS. During IMAG, increased MEPs were found only in PD for SOL. During IMIT, both groups significantly reduced MEPs in both QF and SOL. CONCLUSION: Subjects with PD may have improved their dual-task ability considering changes observed during OBS and IMIT. Visual cueing training using Wii Fit may provide an interesting rehabilitation method for PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».