Insulin secretion and its association with physical activity, fitness and screen time in children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the independent associations of moderate to vigorous physical activity (MVPA), fitness, screen time, and adiposity with insulin secretion in children. DESIGN AND METHODS: Caucasian youth (n = 423/630), 8-10 years old, with at least one obese biological parent, were studied (QUALITY cohort). Insulin secretion was measured using HOMA2-%B, area under the curve (AUC) of insulin to glucose over the first 30 minutes (AUC I/G(t30min)) of the OGTT and AUC I/G(t120min) over 2 hours. Fitness was measured by VO₂peak ; percent fat mass (PFM) by DXA; 7-day MVPA by accelerometry; self-reported screen time included television, video game, or computer use. Models were adjusted for age, sex, season, puberty, PFM, and insulin sensitivity [IS] (HOMA2-IS, Matsuda-ISI). RESULTS: PFM was strongly associated with insulin secretion, even after adjustment for IS: for every 1% increase in PFM, insulin secretion increased from 0.3% to 0.8% across indices. MVPA was negatively associated with HOMA2-%B (P < 0.05), but not with OGTT-derived measures. Fitness was negatively associated with AUC I/G(t120min) (P < 0.05). Screen time showed a trend toward higher HOMA2-%B in girls (P = 0.060). CONCLUSIONS: In children with an obese parent, lower insulin secretion is associated with lower adiposity, higher MVPA, better fitness, and possibly reduced screen time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».