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Enregistrement W1520475772 · doi:10.1111/j.1752-4571.2010.00138.x

Gene flow between crops and their wild relatives

2010· article· en· W1520475772 sur OpenAlexaffabout
Marie‐Josée Simard

Notice bibliographique

RevueEvolutionary Applications · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetically Modified Organisms Research
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGene flowGeneBiotechnologyGeneticsEcologyEvolutionary biologyGenetic variation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gene flow from domesticated plants to free-growing relatives was a rather trivial issue before the advent of transgenic crops.Gene flow into crops was relatively more important, especially to plant breeders trying to introduce new genes in a crop, or to breeders and seed growers wanting to ensure the genetic purity of a cultivar.Genes can now be transferred from bacteria, or potentially any plant or animal species into crops and so, crop to weed gene flow is not so trivial anymore.What if these transgenes can persist in the environment?Anyone interested in this biosafety issue will soon realize that potential gene flow from crops is highly variable depending on the crop species and the presence of wild relatives where the crop is currently cultivated.While information on specific crops abounds, especially in scientific journals, most reviews that include multiple crops are published as regulatory reports and focus on crops grown in developed countries.The main objective of this book was to compile information on relationships between cultivated crops and their wild relatives in order to promote the conservation and utilization of crop genetic resources.Therefore, crops uncommon in developed countries but grown in areas of high biodiversity are included.Andersson and de Vicente, have worked and collaborated with multiple institutions and scientists around the world (Costa Rica, Germany, Colombia, USA and Italy, to name a few) to write this review.It is a good reference source, especially for regulators and policymakers, but also of interest to breeders, plant evolutionists, ecologists, conservationists, agronomists and botanists.The book allows the rapid assessment of gene flow potential by crop (each chapter from 2 to 22 focuses on a single crop) and by geographical location (world maps are presented at the end of the book).Each crop is introduced with a nice picture of its inflorescence.Chapters are in alphabetical order according to crop common name.Crop names are also found at the bottom right of odd pages, providing a simple index that allows rapid consultation.Chapter one outlines the importance of crop diversity and gene flow, as more and more genetically modified (GM) crops are planted.The authors define terms such as: gene flow, hybridization, introgression and ecological effects of introgression.Chapter two essentially describes the methodology for selecting and gathering the information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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