Rising prevalence of systemic autoimmune rheumatic disease: increased awareness, increased disease or increased survival?
Notice bibliographique
Résumé
The reported prevalence of systemic autoimmune rheumatic disease (SARD) varies markedly worldwide depending on case definitions and population studied. Administrative healthcare databases provide comprehensive longitudinal datasets to estimate changing trends, but their accuracy for identifying SARD must be established, given their use for billing purposes and the diagnostic uncertainty inherent in the disease. In a stable population of over 900,000 adults, we used hospital and physician claims from a large administrative database using two different case definitions for the 5-year period prevalence of SARD from 1995 to 2010. For each 5-year interval, the mid-year population was used as the denominator. For physician claims, we identified SARD using The International Classification of Diseases (ICD)-9 Code 710. For hospital claims we identified SARD using the ICD-9 Code 710 from 1995 to 2004, and the ICD-10 Code M32 from 2004 onwards. Two case definitions were used: ≥5 claims ever for SARD by any physician, or ≥2 SARD claims ≥2 months apart from a specialist within the 5-year period. Prevalence rates by age (18 to 30; 31 to 50; and >50 years) and sex were calculated. The healthcare database was linked with a prescription database, and the proportion of patients treated with glucocorticoids, antimalarials and immunosuppressives was calculated. The prevalence rate for SARD ranged from 0.08 to 0.013% in 1995 to 2000, and rose to 0.13 to 0.16% in 2005 to 2010, depending on the case definition of SARD. Prevalence rates for females aged >50 rose from 0.25% in 1995 to 2000 to 0.36% in 2005 to 2010, while all other age and sex groups remained stable (Figure 1 ). The proportion of patients receiving glucocorticoid prescriptions declined slightly from 64% in 1995 to 60% in 2010, while the proportion of antimalarial, moderate and severe immunosuppressive prescriptions increased: 43 to 56%; 24 to 44%; and 3.6 to 6.6% respectively. Rheumatology manpower in the region doubled from 0.47 to 1.2/100,000 from 1995 to 2010. Prevalence of SARD by age and sex . We found a rise in the prevalence of SARD over the 15-year period. This may reflect improved survival, given the rising rate in females >50, or improved ascertainment due to increasing awareness of SARD among physicians, and increased rheumatology manpower. This study also illustrates changing treatment patterns with less use of glucocorticoids and greater use of antimalarials and immunosuppressives, which may contribute to improved survival. Further attempts at determining diagnostic accuracy and disease outcomes in this population using linkages with clinical databases are underway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».