Estimating the sacrifi ce ratio for the euro area
Notice bibliographique
Résumé
In this article, we use three methods to estimate the sacrifi ce ratio, which corresponds to the short-term cost of disinfl ation in terms of output loss: an ad hoc method, a structural VAR approach and a general equilibrium model.Estimates are based on euro area data from the fi rst quarter of 1985 to the fourth quarter of 2004. According to these three methods the sacr, ifi ce ratio is estimated at between 1.2 and 1.4%. In other words, the short-term cost of a 1 percentage point permanent decline in infl ation would be over 1 GDP point. Given the long-term cost of infl ation, this result highlights the importance of price stability.A series of counterfactual exercises is carried out to measure the sensitivity of the result to different degrees of labour market rigidity. In the neighbourhood of the estimated values, two important results are brought to light:• a decline in wage indexation to past infl ation and wage stickiness results in a proportionate fall in the sacrifi ce ratio;• however, the impact of a decline in nominal wage stickiness is limited; conversely, greater wage stickiness leads to a rise in the sacrifi ce ratio. In addition, the impact of a change in wage stickiness is asymmetrical, as an increase in stickiness has a particularly negative effect on the sacrifi ce ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».