Pressurized water versus ethanol as a Silybum marianum extraction solvent for inhibition of low-density lipoprotein oxidation mediated by copper and J774 macrophage cellsThis article is one of a selection of papers published in this special issue (part 1 of 2) on the Safety and Efficacy of Natural Health Products.
Notice bibliographique
Résumé
Silybum marianum contains flavonolignans, termed silymarin (SM), that are therapeutic agents for many inflammation-based diseases including atherosclerosis. Oxidation of human low-density lipoprotein was induced by CuSO4 or J774 macrophage cells and measured by the formation of thiobarbituric acid reactive substances (TBARS). SM was extracted by pressurized hot water (PHWE) or ethanol, and the effects of these extracts on TBARS formation were evaluated in comparison with those of SM preparations made from blending masses of individual flavonolignan standards in ratios identical to those of the water and ethanol extracts. Ethanol-extracted SM and its blended counterpart inhibited the generation of TBARS by 82% and 43%, respectively, at 150 mumol/L doses. TBARS levels in the presence of 150 micromol/L of the PHWE and its blended SM counterpart were reduced by 84% and 38%, respectively. Extracts from milk thistle fruit displayed higher protective effects than blended SM solutions of the same concentration with an identical compositional makeup. The appearance of degradation peaks in the water extract did not create any cytotoxic effects. Results of this study confirm that PHWE can be used to extract flavonolignans from milk thistle and that these extracts may possess therapeutic potential different from or beyond that of traditional organic solvent preparations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».