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Enregistrement W1520553277 · doi:10.1186/s12887-015-0397-5

Predictors of caregiver depression and family functioning after perinatal stroke

2015· article· en· W1520553277 sur OpenAlex
Taryn B. Bemister, Brian L. Brooks, Richard H. Dyck, Adam Kirton

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Pediatrics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesAlberta Innovates - Health SolutionsHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineDepression (economics)Stroke (engine)PsychiatryClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Perinatal stroke is a leading cause of cerebral palsy and lifelong neurological morbidity. Studies on perinatal stroke outcomes are increasing, although examinations of its broader impact on parents and families have been limited. A recent study found that parents of children with moderate and severe outcomes have increased risk for psychosocial concerns, including depressive symptoms and poor family functioning. Other parents adapt remarkably well, but how this occurs is unknown. The primary aim of this study was to examine predictors of parent and family outcomes, namely caregiver depression and family functioning. The secondary aim was to explore potential mediators and moderators of the relationship between condition severity and parent and family outcomes. METHODS: Parents were recruited from a large, population-based perinatal stroke research cohort, and they completed measures assessing their demographics, social supports, stress levels, marital quality, feelings of guilt and blame, psychological well-being, and family functioning. Bivariate analyses compared these variables. Predictor variables, mediators, and moderators were chosen according to the strength of their relationship with the outcome variables (i.e., caregiver depression and family functioning) and theory. Hierarchical regression, mediator, and moderator analyses were conducted accordingly. RESULTS: A total of 103 parents participated in this study (76 mothers, 27 fathers; mean age of 39.2 years; mean child age of 7.46 years). Condition severity, anxiety, social support, and blame independently predicted caregiver depression while condition severity, stress levels, and marital quality independently predicted family functioning. Blame regarding the cause of their child's condition also mediated the relationship between condition severity and caregiver depression. CONCLUSIONS: Adverse parental outcomes can be predicted in perinatal stroke populations. Moreover, anxiety and stress management techniques, marital support, and psychoeducation regarding the unpreventable nature of perinatal stroke may be utilized in the future to enhance family outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle