A biochemical and functional characterization of diet‐induced brain insulin resistance
Notice bibliographique
Résumé
While considerable research has examined diminished insulin responses within peripheral tissues, comparatively little has been done to examine the effects of this metabolic disruption upon the CNS. The present study employed biochemical and electrophysiological assays of acutely prepared brain slices to determine whether neural insulin resistance is a component of the metabolic syndrome observed within the fructose-fed (FF) hamster. The tyrosine phosphorylation levels of the insulin receptor (IR) and insulin receptor substrate 1 (IRS-1) in response to insulin were significantly reduced within FF hamsters. Also, insulin-mediated phosphorylation of both residues necessary for activation of the serine-threonine kinase Akt/PKB, a key effector of insulin signaling, was markedly decreased. Elevated levels of the protein tyrosine phosphatase 1B, which dephosphorylates the IR and IRS-1, were also observed within the cerebral cortex and hippocampus of FF hamsters. Examination of whether a nutritionally induced compromise of neural insulin signaling altered synaptic function revealed a significant attenuation of insulin-induced long-term depression, but no effect upon either paired-pulse facilitation or electrically induced long-term potentiation. Collectively, our results demonstrate, for the first time, that nutritionally induced insulin resistance significantly affects the neural insulin signaling pathway, and suggest that brain insulin resistance may contribute to cognitive impairment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».