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Enregistrement W1520597218 · doi:10.1111/j.1600-6143.2012.04205.x

Diagnosis and Management of Tuberculosis in Transplant Donors: A Donor-Derived Infections Consensus Conference Report

2012· article· en· W1520597218 sur OpenAlexafffund
Michele I. Morris, Jennifer S. Daly, Emily A. Blumberg, Deepali Kumar, Martina Sester, Neil W. Schluger, Seok‐Hwan Kim, Brian S. Schwartz, Michael G. Ison, Atul Humar, N. Singh, Marian G. Michaels, J. P. Orlowski, F L Delmonico, Timothy L. Pruett, George John, Camille N. Kotton

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Transplantation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionCanadian Society of TransplantationJohns Hopkins UniversityAmerican Society of Transplantation
Mots-clésMedicineTuberculosisIntensive care medicineConsensus conferenceSurgeryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mycobacterium tuberculosis is a ubiquitous organism that infects one-third of the world’s population. In previous decades, access to organ transplantation was restricted to academic medical centers in more developed, low tuberculosis (TB) incidence countries. Globalization, changing immigration patterns, and the expansion of sophisticated medical procedures to medium and high TB incidence countries have made tuberculosis an increasingly important posttransplant infectious disease. Tuberculosis is now one of the most common bacterial causes of solid-organ transplant donor-derived infection reported in transplant recipients in the United States. Recognition of latent or undiagnosed active TB in the potential organ donor is critical to prevent emergence of disease in the recipient posttransplant. Donor-derived tuberculosis after transplantation is associated with significant morbidity and mortality, which can best be prevented through careful screening and targeted treatment. To address this growing challenge and provide recommendations, an expert international working group was assembled including specialists in transplant infectious diseases, transplant surgery, organ procurement and TB epidemiology, diagnostics and management. This working group reviewed the currently available data to formulate consensus recommendations for screening and management of TB in organ donors. Mycobacterium tuberculosis is a ubiquitous organism that infects one-third of the world’s population. In previous decades, access to organ transplantation was restricted to academic medical centers in more developed, low tuberculosis (TB) incidence countries. Globalization, changing immigration patterns, and the expansion of sophisticated medical procedures to medium and high TB incidence countries have made tuberculosis an increasingly important posttransplant infectious disease. Tuberculosis is now one of the most common bacterial causes of solid-organ transplant donor-derived infection reported in transplant recipients in the United States. Recognition of latent or undiagnosed active TB in the potential organ donor is critical to prevent emergence of disease in the recipient posttransplant. Donor-derived tuberculosis after transplantation is associated with significant morbidity and mortality, which can best be prevented through careful screening and targeted treatment. To address this growing challenge and provide recommendations, an expert international working group was assembled including specialists in transplant infectious diseases, transplant surgery, organ procurement and TB epidemiology, diagnostics and management. This working group reviewed the currently available data to formulate consensus recommendations for screening and management of TB in organ donors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations145
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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