MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1520603695 · doi:10.1002/psp.1912

Attracting and Retaining Foreign Highly Skilled Staff in Times of Global Crisis: a Case Study of Vancouver, British Columbia's Biotechnology Sector

2015· article· en· W1520603695 sur OpenAlexfundaboutno aff
Kathrine E. Richardson

Notice bibliographique

RevuePopulation Space and Place · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésRecessionFinancial crisisOrder (exchange)ImmigrationTheme (computing)Global recessionResource (disambiguation)BusinessHuman resourcesPolitical scienceEconomic growthManagementEconomicsFinanceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract How cities attract and retain hard‐won foreign talent in times of economic crisis is an under‐researched theme. This paper draws on surveys of firms and allied professionals in the Vancouver biotechnology sector to examine the strategies used to attract and retain highly skilled staff over a 10‐year period up to 2012. It argues that the foreign highly skilled within Vancouver's biotechnology sector were more prone to crisis at the level of the firm than they were directly vulnerable to the global financial recession of the early 2000s and 2008. In fact, these crises required firms interviewed to become highly dependent on local and regional auxiliary professionals such as human resource managers and professional immigration attorneys, in addition to spouses, in order to retain these highly skilled foreign professionals within the host city of Vancouver. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePopulation Space and PlaceMême sujetMigration and Labor DynamicsTravaux en français237 207