The eastern path of exile: Russian women's writing in China
Notice bibliographique
Résumé
No one will hear your voice in the depth of the night Whether you cry out or not … MARIIA VIZI , Noktiurn 2 (Nocturne 2, 1970s) Histories of Russian literature have all too often ignored the Far Eastern emigration. Part of the reason for this neglect lies in the very nature of the emigration itself. Unlike the émigré communities in Paris, Berlin, and New York where in time the Russian community gradually became integrated with the native population, the Russian émigrés in China never assimilated. Essentially they remained outsiders to the country and culture which they inhabited, living an entirely Russian life with rare instances of understanding or assimilating Chinese culture. Apart from specialists and interpreters, ordinary Russians did not learn Chinese the way émigrés learned French, Czech, or Serbo-Croatian or the other languages of Europe. Estranged from Chinese life, the émigré population was similarly cut off from émigré life in Europe. Distance and political upheavals prevented many of their literary journals and newspapers from finding their way to the West. Thus it was that the Russians living in China from 1917 through the post World War II years found themselves torn not only from the country they had left but from the European émigré communities as well, a fact which may account for why so little critical attention has until recently been paid to this chapter in Russian literary history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».