Comorbid Rat Model of Ischemia and β‐Amyloid Toxicity: Striatal and Cortical Degeneration
Notice bibliographique
Résumé
Levels of cerebral amyloid, presumably β-amyloid (Abeta), toxicity and the incidence of cortical and subcortical ischemia increases with age. However, little is known about the severe pathological condition and dementia that occur as a result of the comorbid occurrence of this vascular risk factor and Abeta toxicity. Clinical studies have indicated that small ischemic lesions in the striatum are particularly important in generating dementia in combination with minor amyloid lesions. These cognitive deficits are highly likely to be caused by changes in the cortex. In this study, we examined the viability and morphological changes in microglial and neuronal cells, gap junction proteins (connexin43) and neuritic/axonal retraction (Fer Kinase) in the striatum and cerebral cortex using a comorbid rat model of striatal injections of endothelin-1 (ET1) and Abeta toxicity. The results demonstrated ventricular enlargement, striatal atrophy, substantial increases in β-amyloid, ramified microglia and increases in neuritic retraction in the combined models of stroke and Abeta toxicity. Changes in connexin43 occurred equally in both groups of Abeta-treated rats, with and without focal ischemia. Although previous behavioral tests demonstrated impairment in memory and learning, the visual discrimination radial maze task did not show significant difference, suggesting the cognitive impairment in these models is not related to damage to the dorsolateral striatum. These results suggest an insight into the relationship between cortical/striatal atrophy, pathology and functional impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».