Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although the etiology of depression remains to be elucidated, our knowledge of the neurobiology and biochemistry of this mental disorder has been updated increasingly. Early research focused on the biogenic amines norepinephrine (NE; noradrenaline) and 5‐hydroxytryptamine (5‐HT; serotonin). The biogenic amine (monoamine) hypothesis of depression states that depression is the result of a functional deficiency of NE and/or 5‐HT at central synapses. However, it soon became obvious that other factors were also important in the neurobiology of depression. Dopamine is thought to be involved in various aspects, which include reward and locomotion. The amino acids gamma‐aminobutyric acid (GABA) and glutamate, their receptors, and various neuroactive steroids that act as allosteric modulators at GABA‐A and/or NMDA glutamate receptors have been proposed to have an important role. Stress and the hypothalamic‐pituitary‐adrenal (HPA) axis play a central role, and it has been proposed that increased secretion of corticotropin releasing factor (CRF) may be critical in producing the symptoms of depression. Various other neurochemicals have also been implicated in depression, and in several cases they have links to the HPA axis. Abnormal levels of Substance P have been reported in depression, which led to development of potential antidepressants that interact with neurokinin receptors. Abnormalities in the immune system, which presumably involve cytokines, have been reported in depression. Cell loss seems to occur in some brain areas (e.g., hippocampus) in depression, and such loss can be produced by stress and prevented by antidepressants (which also increase expression of various neurotrophic and transcription factors). Agonists at melatonin receptors have been proposed in recent years as effective antidepressants. The possible involvement of the various neurochemicals mentioned above in depression will be reviewed, and some other neurochemicals that are being examined will also be mentioned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».