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Enregistrement W1520664433 · doi:10.1080/13803395.2015.1064864

Clinical utility of the Neurobehavioral Symptom Inventory validity scales to screen for symptom exaggeration following traumatic brain injury

2015· article· en· W1520664433 sur OpenAlexaff
Rael T. Lange, Tracey A. Brickell, Sara M. Lippa, Louis M. French

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical and Experimental Neuropsychology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésPsychologyMalingeringPredictive validityClinical psychologyTest validityPersonality Assessment InventoryPsychometricsTraumatic brain injuryCriterion validityPsychiatryCutoffConstruct validityIncremental validityPersonalitySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to examine the clinical utility of three recently developed validity scales (Validity-10, NIM5, and LOW6) designed to screen for symptom exaggeration using the Neurobehavioral Symptom Inventory (NSI). Participants were 272 U.S. military service members who sustained a mild, moderate, severe, or penetrating traumatic brain injury (TBI) and who were evaluated by the neuropsychology service at Walter Reed Army Medical Center within 199 weeks post injury. Participants were divided into two groups based on the Negative Impression Management scale of the Personality Assessment Inventory: (a) those who failed symptom validity testing (SVT-fail; n = 27) and (b) those who passed symptom validity testing (SVT-pass; n = 245). Participants in the SVT-fail group had significantly higher scores (p<.001) on the Validity-10, NIM5, LOW6, NSI total, and Personality Assessment Inventory (PAI) clinical scales (range: d = 0.76 to 2.34). Similarly high sensitivity, specificity, positive predictive power (PPP), and negative predictive (NPP) values were found when using all three validity scales to differentiate SVT-fail versus SVT-pass groups. However, the Validity-10 scale consistently had the highest overall values. The optimal cutoff score for the Validity-10 scale to identify possible symptom exaggeration was ≥19 (sensitivity = .59, specificity = .89, PPP = .74, NPP = .80). For the majority of people, these findings provide support for the use of the Validity-10 scale as a screening tool for possible symptom exaggeration. When scores on the Validity-10 exceed the cutoff score, it is recommended that (a) researchers and clinicians do not interpret responses on the NSI, and (b) clinicians follow up with a more detailed evaluation, using well-validated symptom validity measures (e.g., Minnesota Multiphasic Personality Inventory-2 Restructured Form, MMPI-2-RF, validity scales), to seek confirmatory evidence to support an hypothesis of symptom exaggeration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,412
Tête enseignante GPT0,545
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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