A Gonadotropin‐Releasing Hormone Insensitive, Thapsigargin‐Sensitive Ca<sup>2+</sup> Store Reduces Basal Gonadotropin Exocytosis and Gene Expression: Comparison with Agonist‐Sensitive Ca<sup>2+</sup> Stores
Notice bibliographique
Résumé
We examined whether distinct Ca2+ stores differentially control basal and gonadotropin (GTH-II)-releasing hormone (GnRH)-evoked GTH-II release, long-term GTH-II secretion and contents, and GTH-II-beta mRNA expression in goldfish. Thapsigargin (Tg)-sensitive Ca2+ stores mediated neither caffeine-evoked GTH-II release, nor salmon (s)GnRH- and chicken (c)GnRH-II-stimulated secretion; the latter responses were previously shown to involve ryanodine (Ry)-sensitive Ca2+ stores. Surprisingly, Tg decreased basal GTH-II release. This response was attenuated by prior exposure to sGnRH and caffeine, but was insensitive to the phosphatase inhibitor okadaic acid, the inhibitor of constitutive release brefeldin A and cGnRH-II. GTH-II-beta mRNA expression was decreased at 24 h by 2 microm Tg, and by inhibiting (10 microm Ry) and stimulating (1 nm Ry) Ry receptors. Transient increases in GTH-II-beta mRNA were observed at 2 h and 12 h following 10 microm and 1 nm Ry treatment, respectively. Effects of Tg, Ry and GnRH on long-term GTH-II secretion, contents and apparent production differed from one another, and these changes were not well correlated with changes in GTH-II-beta mRNA expression. Our data show that GTH-II secretion, storage and transcription can be independently controlled by distinct Ca2+ stores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».