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Enregistrement W1520792148 · doi:10.1111/j.1468-2257.2006.00328.x

Growth and Location of Economic Activity: The Spatial Dynamics of Industries in Canada 1971–2001

2006· article· en· W1520792148 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueGrowth and Change · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueRegional Economics and Spatial Analysis
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic geographyPremiseCrowdingDifferential (mechanical device)Tertiary sector of the economyManufacturingSpatial distributionDistribution (mathematics)Offset (computer science)EconometricsBusinessGeographyIndustrial organizationEconomicsEconomyComputer scienceMarketingMathematicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT A growing literature has accumulated that points to the stability of industrial location patterns. Can this be reconciled with spatial dynamics? This article starts with the premise that demonstrable regularities exist in the manner in which individual industries locate (and relocate) over space. For Canada, spatial distributions of employment are examined for seventy‐one industries over a thirty‐year period (1971–2001). Industry data is organized by “synthetic regions” based on urban size and distance criteria. “Typical” location patterns are identified for industry groupings. Industrial spatial concentrations are then compared over time using correlation analysis, showing a high degree of stability. Stable industrial location patterns are not, the article finds, incompatible with differential regional growth. Five spatial processes are identified, driving change. The chief driving force is the propensity of dynamic industries to start up in large metro areas, setting off a process of diffusion (for services) and crowding out (for manufacturing), offset by the centralizing impact of greater consumer mobility and falling transport costs. These changes do not, however, significantly alter the relative spatial distribution of most industries over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle