Gestational diabetes mellitus screening and diagnosis: a prospective randomised controlled trial comparing costs of one‐step and two‐step methods
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To conduct a cost minimisation analysis of three methods of gestational diabetes mellitus (GDM) screening and diagnosis. DESIGN: Prospective randomised controlled trial. SETTING: University teaching hospital. POPULATION: Pregnant women (n = 1594) presenting for GDM screening. METHODS: Women presenting for GDM screening, who consented to participate, were randomised to GR1 [1-hour, 50-g glucose screen (GS) +/- 3-hour, 100-g oral glucose tolerance test (OGTT)], GR2 (50-g GS +/- 2-hour, 75-g OGTT) or GR3 (2-hour, 75-g OGTT). Demographics, health and time/travel cost information were assessed for each glucose testing visit. MAIN OUTCOME MEASURES: Costs (direct and indirect) and prevalence of GDM diagnosis. RESULTS: The direct sampling costs of the glucose tests per woman were as follows: GS, CAN$12.57; 75-g OGTT, $36.10; 100-g OGTT, CAN$48.13. Among women in the two-step method groups diagnosed with GDM, 39% of the GR1 and 61% of the GR2 groups were diagnosed at the first step by GS > or = 10.3 mmol/l, according to the Canadian Diabetes Association recommendations, contributing to a lower total cost in these groups. The total costs per woman screened were as follows: GR1, CAN$91.61; GR2, CAN$89.03; GR3, CAN$108.38. The GDM prevalence was similar (3.7%, 3.7% and 3.6%, respectively). The higher costs of GR3 were related to more blood draws and the time required for all women to undergo the 2-hour OGTT. CONCLUSIONS: Careful consideration should be given to an internationally recommended method of universal screening for GDM which minimises the burden and cost for individual women and the healthcare system, yet provides diagnostic efficacy. The two-step method (GS +/- OGTT) accomplished this better than the one-step method (75-g OGTT).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».