Measuring Emotional Awareness from a Cognitive-Developmental Perspective: Portuguese Adaptation Studies of the Levels of Emotional Awareness Scale
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Levels of Emotional Awareness Scale (LEAS) was developed to assess the emotional awareness construct, based on a cognitive-developmental perspective and influenced by the Piaget and Werner theories. It is composed of 20 emotion-evoking scenes and has been used in multiple researches related to emotion regulation, alexithymia and psychiatric disorders. It is a well-documented, valid and reliable measure. Due to the extent of LEAS, some investigators have been using one of the parallel forms (LEAS-A), which is a part of the complete version, nevertheless there is a gap of studies concerning LEAS-A psychometric qualities. In the absence of measures for assessing the organization of the emotional experience in Portuguese samples, we developed the Portuguese version of LEAS, characterizing reliability and validity indicators and the same for LEAS-A. MATERIALS AND METHODS: Three different studies were carried out with these versions, two with university students and another with a sample from the general population. RESULTS: The Portuguese version showed high levels of reliability, superior to those found in other adaptation procedures. LEAS-A showed good reliability and indicators of discriminant and concurrent validities. The LEAS-A scores were independent from negative affect and related to the externally-oriented thinking involved in alexithymia. CONCLUSIONS: The Portuguese LEAS and LEAS-A show very adequate qualities, which allow for their scientific use. Implications for clinical and research contexts are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».