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Enregistrement W1520957216

Geographic Dimensions of Aging: The Canadian Experience 1991-1996

2000· preprint· en· W1520957216 sur OpenAlexaboutno aff
Eric G. Moore, Donald McGuinness, Michael A. Pacey, Mark W. Rosenberg

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2000
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Aging, and Tourism Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulation ageingGeographyEconomic geographyPopulationDemographic changeNet migration rateDemographic economicsAge structureDemographyPopulation growthEconomicsSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The major focus of this paper is on the geographic dimensions of population aging in Canada between 1991 and 1996 and the demographic processes which underlie them. The question we address is how the proportion of the population that is over 65 changes in the period from 1991 to 1996 and the way in which these changes relate to the demographic and socio-economic attributes of small areas. We develop an accounting framework which links changes in the elderly population to the two components of aging-in-place and net migration for both elderly and non-elderly populations in each area and demonstrate how the structure of these two components defines differing aging profiles in different parts of the country. Aging in the southern parts of Saskatchewan and Manitoba, together with much of the Atlantic provinces are dominated by net migration while aging-in-place dominates in much of the rest of the country. The geographical structure of aging in the early nineties is also compared with outcomes of an earlier analysis of aging in the latter half of the eighties. The paper goes beyond the representation of components of population aging within an accounting framework. Communities with more active and growing local economies are particularly attractive to younger migrants while those communities with declining economic opportunities are likely to see younger populations depart at a faster rate than older individuals. Sustained over longer periods of time, these processes produce shifts in the age structure of local communities and would lead us to expect that both the structure and processes of population aging would be intimately linked to the economic geography of the national landscape. This paper shows that the geography of aging is strongly linked to the geography of economic disadvantage, indicating that those areas which have both high and growing proportions of elderly are most likely to be areas of slow growth with below average incomes

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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