Next medicine: the science and civics of health
Notice bibliographique
Résumé
Every year, the average American spends about $7,300 on medical expenses. The typical Canadian pays $2,700, the Briton only $2,000. And yet, according to the World Health Organization, our healthcare system, in terms of total quality, ranks thirty-eighth in the world, right between Costa Rica and Slovenia. Not only do 40 million Americans lack health insurance, but more than 200,000 die each year because of medical mistakes. Our average life expectancy is lower than Cuba's. In Next Medicine, Dr. Walter Bortz zeroes in on why the American medicine is spiraling toward disaster. A physician with fifty years of experience and a leading authority on aging, Bortz argues that the financial interests of biotech and drug companies have distorted the healthcare system. Thanks to them, medicine today is economically motivated to treat disease rather than to prevent it. Heart disease, for example, is widely treated with drug interventions and invasive surgery-both of which are extravagantly profitable for pharmaceutical giants and hospitals. Daily exercise and a healthy diet, on the other hand, can prevent heart disease, and can be obtained by patients essentially for free-but there's no money in that. The medical-industrial complex has a vested interest in keeping us sick, and until that changes medicine will fail to effectively address the leading cause of disability and mortality today: chronic diseases like diabetes that are largely preventable. Bortz proposes a medical system that emphasizes personal responsibility and provides incentives for healthy lifestyle choices, along with new training for medical professionals. Through a lively narrative full of personal anecdotes and jarring statistics, Bortz makes a powerful case for a radically new medical system-one that is based on rigorous science and loosens the strangle hold of corporate interests on American health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».