Nano-Sized Cyclodextrin-Based Molecularly Imprinted Polymer Adsorbents for Perfluorinated Compounds—A Mini-Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recent efforts have been directed towards the design of efficient and contaminant selective remediation technology for the removal of perfluorinated compounds (PFCs) from soils, sediments, and aquatic environments. While there is a general consensus on adsorption-based processes as the most suitable methodology for the removal of PFCs from aquatic environments, challenges exist regarding the optimal materials design of sorbents for selective uptake of PFCs. This article reviews the sorptive uptake of PFCs using cyclodextrin (CD)-based polymer adsorbents with nano- to micron-sized structural attributes. The relationship between synthesis of adsorbent materials and their structure relate to the overall sorption properties. Hence, the adsorptive uptake properties of CD-based molecularly imprinted polymers (CD-MIPs) are reviewed and compared with conventional MIPs. Further comparison is made with non-imprinted polymers (NIPs) that are based on cross-linking of pre-polymer units such as chitosan with epichlorohydrin in the absence of a molecular template. In general, MIPs offer the advantage of selectivity, chemical tunability, high stability and mechanical strength, ease of regeneration, and overall lower cost compared to NIPs. In particular, CD-MIPs offer the added advantage of possessing multiple binding sites with unique physicochemical properties such as tunable surface properties and morphology that may vary considerably. This mini-review provides a rationale for the design of unique polymer adsorbent materials that employ an intrinsic porogen via incorporation of a macrocyclic compound in the polymer framework to afford adsorbent materials with tunable physicochemical properties and unique nanostructure properties.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle