Development and Validation of the Spondyloarthritis Radiography Module for Calibration of Readers Using the Modified Stoke Ankylosing Spondylitis Spine Score
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop and validate a reference image module aimed at calibration of readers using the modified Stoke Ankylosing Spondylitis Spine Score (mSASSS) to assess radiographic progression in spondyloarthritis. METHODS: Our working group comprised 6 rheumatologists and 3 musculoskeletal radiologists. The following developmental steps were conducted: (1) review of the literature to identify aspects of the mSASSS requiring methodologic clarity; (2) independent assessment of baseline and 2-year radiographs from 25 patients using the mSASSS (pilot exercise); (3) development of a training module (the Spondyloarthritis Radiography [SPAR] module) that clarifies definitions, rules, and scoring methodology and a set of reference radiographic images; (4) scoring exercise 1 by 6 readers on 39 patients, where baseline and 2-year radiographs were scored blinded to time point; and (5) revision of the SPAR module followed by scoring exercise 2 conducted by the same 6 readers on 35 patients. Reliability of status and 2-year change scores was assessed by the intraclass correlation coefficient (ICC) method. RESULTS: ICCs for change scores for the radiologist reader pair improved from 0.46 to 0.62 after minimal calibration with the SPAR module. Recalibration from exercise 1 to exercise 2 with the SPAR module led to substantial improvement in interreader reliability for change in mSASSS score from ICC 0.44 (range 0.31-0.62) to ICC 0.62 (range 0.34-0.84). Simultaneous assessment of anteroposterior and lateral lumbar radiographs did not enhance reliability or detection of progression. CONCLUSION: Calibration according to the SPAR module led to improved reliability in the scoring of the mSASSS, even for expert readers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».