<scp>B</scp>eery‐<scp>B</scp>uktenica <scp>D</scp>evelopmental <scp>T</scp>est of <scp>V</scp>isual‐<scp>M</scp>otor <scp>I</scp>ntegration (<scp>B</scp>eery‐<scp>VMI</scp>): lessons from exploration of cultural variations in visual‐motor integration performance of preschoolers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Visual-motor integration (VMI) is important in children's development because it is associated with the performance of many functional skills. Deficits in VMI have been linked to difficulties in academic performance and functional tasks. Clinical assessment experience of occupational therapists in Singapore suggested that there is a potential difference between the VMI performance of Singaporean and American children. Cross-cultural studies also implied that culture has an influence on a child's VMI performance, as it shapes the activities that a child participates in. The purpose of this study was to (1) explore if there was a difference between the VMI performance of Singaporean and American preschoolers, and (2) determine if there were ethnic differences in the VMI performance of Singaporean preschoolers. METHODS: The Beery-VMI, which was standardized in America, is commonly used by occupational therapists in Singapore to assess the VMI ability of children. We administered the Beery-VMI (fifth edition) full form test (excluding the supplemental tests) to 385 preschoolers (mean age = 63.3 months) from randomly selected schools in Singapore. We compared the scores of Singaporean preschoolers with those of the American standardization norms using the one-sample t-test. Scores of different ethnic groups among the Singapore population were also compared using a one-way anova, followed by the Bonferroni post-hoc test. RESULTS: Singaporean preschoolers and the standardization sample of American children performed significantly differently in all age groups (P < 0.05). Among the Singapore population, the scores were also significantly different (P < 0.05) between the (i) Chinese and Malay and (ii) Chinese and Indians ethnic groups. CONCLUSION: Preschoolers from different cultural and ethnic groups had different VMI performance. Certain cultural beliefs and practices may affect VMI performance. Clinicians should exercise caution when using an assessment in communities and cultures outside the ones on which it was standardized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».